Functieomschrijving

Achtergrond opdracht

Binnen de RDI zijn we verantwoordelijk voor een veilig verbonden Nederland, waar AI op tal van onderwerpen een steeds grotere rol speelt. Recent is binnen de RDI het AI Safety & Security Lab gestart. Met jouw opdracht faciliteer je een omgeving die het team dat hieraan werkt in staat stelt om de grenzen van generatieve AI te verkennen en draag je bij aan een onderzoeksomgeving die niet alleen innovatief maar ook veilig en betrouwbaar is.

Organisatorische context en cultuur

Wij zijn de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI). Wij staan voor een veilig verbonden Nederland.

Cyberveiligheid, digitaal veilige apparatuur, kunstmatige intelligentie, 5G, energietransitie, digitale weerbaarheid en frequentiemanagement zijn de grote thema’s van vandaag en morgen. Bij de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (na 1 januari 2023 de nieuwe naam van Agentschap Telecom) voeren wij de wet- en regelgeving op deze – en nog veel meer - gebieden uit. En we houden er toezicht op dat iedereen zich aan de regels, eisen en voorwaarden houdt.

Wij doen dit met ruim 400 enthousiaste collega’s vanuit onze kernwaarden: maatschappelijke verantwoordelijkheid, gedeelde visie, samenwerking, verantwoordelijkheid nemen en professionaliteit. Bij de RDI hechten we waarde aan een inclusieve organisatiecultuur, waarin alle medewerkers zichzelf kunnen zijn, zich vrij voelen om hun mening te geven, zich gewaardeerd en gerespecteerd voelen.

De Rijkinspectie Digitale Infrastructuur is onderdeel van het ministerie van Economische Zaken en Klimaat en omvat vijf directies:

• Infrastructuur
• Apparatuur
• Digitale Weerbaarheid
• Bestuur, Juridische Zaken en Communicatie
• Mens en Middelen

Opdrachtomschrijving

Als full stack DevSecOps engineer bij het AI Safety & Security Lab speel je een cruciale rol in het vormgeven van het nationale en Europese toezicht op complexe AI binnen de RDI. Je bevindt je in de unieke positie om de veiligheids- en beveiligingsrisico's van generatieve AI te onderzoeken, beleidsadvies te geven en bij te dragen aan de maatschappelijke verantwoordelijkheid van de RDI in haar rol als toezichthouder op digitale infrastructuur en AI.

Binnen het lab ben je verantwoordelijk voor:

• Het opzetten en configureren van een testomgeving om generatieve AI-modellen te evalueren aan de hand van cybersecurity-benchmarks.
• Het ontwikkelen van een werkwijze op basis van coding standards en workflow-automatisering voor reproduceerbare, betrouwbare en onderhoudbare infrastructure-as-code.
• Kennisoverdracht naar de junior onderzoekers en engineers. Technische en onderzoeks ondersteuning aan de collega's in het Lab.
• Up-to-date blijven bij de meest recente wetenschappelijke ontwikkelingen op het gebied van cybersecurity en AI.

Profiel

Data Science is een specialisme voor het definiëren en verkrijgen van relevante informatie voor de bedrijfsvoering van een organisatie of afdeling. Vaak zet de data scientist geavanceerde BI-tooling in en definieert algoritmen om de gewenste informatie beschikbaar te krijgen. Er zijn raakvlakken met Business Intelligence / Data Analyse. Echter zit dat vakgebied meer aan de ‘voorkant’, dicht bij de business, om bijvoorbeeld het MT te adviseren. De data scientist zit meer aan de ‘achterkant’, werkzaam met (veel) grotere datasets of specialistischere data. Daarmee kunnen onder meer patronen worden ontdekt, (beleids)beslissingen worden gevalideerd en voorspellingen worden gedaan over mogelijke gebeurtenissen, gebaseerd op de historische data.

Functie eisen

• WO master in computer science of vergelijkbaar technisch/exact domein
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als DevSecOps engineer
• Aantoonbare ervaring met compiled en scripting programmeertalen
• Aantoonbare ervaring met reproduceerbaar toegepast onderzoek met het vermogen om snel nieuwe, state-of-the-art technologieën eigen te maken en toe te passen

Functie wensen

• Kennis van high-performance computing en GPU computing
• Kennis van de large language models en bijbehorende software stack zoals PyTorch, Huggingface, vLLM
• Aantoonbare ervaring met AI Safety en Security
• Aantoonbare ervaring met Cybersecurity
• Aantoonbare ervaring met het overdragen van kennis binnen een team
• Uitstekende communicatieve vaardigheden voor het werken met zowel technische als niet-technische teams
• Technische probleemoplossende vermogen
• Organisatiesensitiviteit
• Overtuigingskracht
• Kandidaat begrijpt opdracht
• Kandidaat past bij organisatie

Overige Informatie

Opdracht Details