Functieomschrijving

Opdrachtgever

Het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) werkt aan eerlijk, gezond en veilig werk in Nederland. Iedereen moet de kans krijgen om mee te doen en zich te ontwikkelen.

De directie CIO-office, Informatie voor bedrijfsvoering en beleid en Integrale Veiligheid (CIV) draagt bij aan het veilig en beheerst omgaan met IV en helpt SZW de kansen van nieuwe technologie zoals data en algoritmen te benutten, binnen de kaders voor privacy en informatiebeveiliging. De sfeer binnen de afdeling is collegiaal en informeel, met veel aandacht voor vakkennis en persoonlijke ontwikkeling.

Project

We zoeken een senior Data Engineer die niet alleen technisch sterk is, maar ook goed past binnen de organisatie en het team. Binnen het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) wordt gewerkt aan meerdere data-projecten en applicaties die gebruik willen maken van publiek beschikbare databronnen. Voorbeelden hiervan zijn data van open.overheid.nl, de Tweede Kamer en vergelijkbare openbare bronnen.

Binnen CIV werkt het Data & AI Competence Center (DACC) aan een centrale voorziening op het Cloud Data Platform (CDP), een Azure-omgeving met onder meer Databricks. Doel is om publieke databronnen centraal te verbinden, op te werken en beschikbaar te maken voor hergebruik door andere teams en toepassingen. Denk daarbij aan dashboards, analyses, AI-toepassingen en andere data-producten.

Omdat meerdere initiatieven binnen SZW/NLA gebruik willen maken van dezelfde publieke data, willen we de ontsluiting, bewerking en beschikbaarstelling niet per project apart organiseren, maar centraal en herhaalbaar inrichten. Het gaat nadrukkelijk om een robuuste en onderhoudbare oplossing, geen tijdelijke of ad-hoc inrichting. Hiervoor zoeken we senior versterking binnen het DACC.

Opdrachtomschrijving

De kandidaat draait mee in het DACC en realiseert hands-on een centrale, herbruikbare en beheersbare inrichting op het Cloud Data Platform voor het ontsluiten, verrijken en beschikbaar maken van publieke databronnen voor intern hergebruik binnen SZW/NLA. De kandidaat bouwt hiervoor de benodigde data-ingestie- en transformatiepipelines, helpt de technische basis neer te zetten voor volgende databronnen en afnemers, en draagt bij aan keuzes rond kwaliteit, beheer en schaalbaarheid. In grote lijnen gaat het om:

• het inventariseren van relevante publieke databronnen, hun technische ontsluitingsmogelijkheden en de behoeften van afnemende teams en applicaties;
• het ontwerpen en realiseren van robuuste data-ingestie voor publieke bronnen naar het Cloud Data Platform, onder meer voor API-gebaseerde en andere open databronnen;
• het opschonen, transformeren, verrijken en structureren van data, zodat deze bruikbaar en consistent beschikbaar komt voor hergebruik;
• het inrichten van herhaalbare data-pipelines in Azure/Databricks, inclusief foutafhandeling, logging, monitoring en herstelbaarheid;
• het beschikbaar maken van datasets voor afnemers in een vorm die past bij verschillende gebruiksscenario’s, zoals analyses, dashboards, AI-toepassingen en verdere dataverwerking;
• het bijdragen aan afspraken over datamodellering, metadata, documentatie, kwaliteit en beheer, zodat volgende databronnen sneller en consistenter aangesloten kunnen worden;
• het afstemmen met betrokken stakeholders, zoals het DACC, data-afnemers, architectuur, platformbeheer en andere betrokken teams binnen CIV en daarbuiten;
• het mede bepalen van technische keuzes en richting binnen het team, en het overdragen van kennis aan teamleden.

Afbakening: de opdracht richt zich op het centraal ontsluiten en van publieke databronnen binnen het Cloud Data Platform voor intern hergebruik binnen SZW. De exacte invulling en prioritering wordt per sprint of iteratie gezamenlijk met het team bepaald.

Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden

• Minimaal WO-werk- en denkniveau, bij voorkeur in een relevante richting zoals informatica, data engineering of software engineering;
• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
• Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en bouwen van data-pipelines en data-integraties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure;
• Ervaring met Databricks, Spark, Python en SQL;
• Ervaring met het ontsluiten en verwerken van data uit externe bronnen, zoals REST API’s, open datasets en bestanden in verschillende formaten;
• Ervaring met het opschonen, transformeren en modelleren van data voor hergebruik door verschillende afnemers;
• Ervaring met het inrichten van robuuste, onderhoudbare en herhaalbare oplossingen, inclusief monitoring, foutafhandeling en documentatie;
• Kennis van data-architectuur, datamodellering en datakwaliteit;
• Ervaring met werken in een Agile/sprintteam;
• In staat om zelfstandig technische vraagstukken op te pakken en tegelijk goed samen te werken met collega’s uit verschillende disciplines;
• Goede communicatieve vaardigheden en in staat om technische keuzes helder toe te lichten aan teamleden en stakeholders.

Overige informatie

• ZZP: Ja
• Inhuurtermijn: tot 31-08-2027
• Uren: 32-40
• Verlenging: In overleg
• Start: 2026-10-12
• Einddatum: 31-08-2027
• Standplaats: Parnassusplein 5 2511 VX Den Haag
• Thuiswerken: In overleg

Vragen?

De recruiter voor deze rol is Nash van Dijk. Bel of mail gerust om vragen te stellen.

E: nash.vandijk@itaq.nl
M: +31 6 10630948

Attentie

Indien we verder gaan in de procedure wordt u gevraagd minimaal twee referenties op te geven, waarbij vergelijkbare opdrachten zijn uitgevoerd. De referentie checks zijn een noodzakelijk onderdeel van dit selectieproces.

Privacy

Indien je via dit kanaal solliciteert geef je ons akkoord om jouw gegevens tot 36 maanden na de beëindiging van de procedure te bewaren.

Reageren

Past u in het profiel, dan ontvangen wij graag per email recruiterND@itaq.nl de volgende gegevens:

• Een recent bijgewerkte CV in MS Word-format (inclusief achternaam, geboortedatum, woonplaats);
• Profielschets in het CV, die specifiek gericht is op het bovenstaande functieprofiel;
• Het uurtarief (excl. BTW, incl. reiskosten);
• Beschikbaarheid en overige relevante informatie, zoals geplande vakanties.

Om u sneller van dienst te zijn zou ik u willen vragen om op www.itaq.nl een eigen ItaQ Account aan te maken en zo uw CV te uploaden.

Wie zijn wij?

ItaQ Interim Professionals is de meest vooruitstrevende organisatie in detachering van interimmanagers, adviseurs en ICT-professionals. Klanten noemen ons de Trusted Advisor, omdat we hen adviseren op basis van kennis van hun organisatie, werkwijze en processen. We zijn er trots op dat wij de juiste mensen kunnen bieden aan het topsegment van het bedrijfsleven en overheid. Onze toegevoegde waarde ligt in kennis van zaken en kennis van mensen. Wij denken in oplossingen en realiseren deze door de juiste professionals aan te bieden. Eenvoudig gezegd weten we hoe het moet en wie het kan. Doorgaans kunnen we de juiste kandidaat voorstellen binnen 48 uur.

Functie eisen

• Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau;
• Kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
• Kandidaat beschikt over kennis van data-engineering in Microsoft Azure, waaronder het ontwerpen en/of bouwen en/of beheren van dataoplossingen en/of het werken met gangbare programmeer- en querytalen;
• Kandidaat heeft ervaring met het ontsluiten en/of combineren en/of verwerken van data uit externe bronnen binnen een Azure-omgeving (zoals via API’s, databestanden en andere gegevensbronnen in verschillende formaten);
• Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) met screeningspunten 11, 12, 13 en 41 dient uiterlijk 6 weken na aanvang van de opdracht te worden aangeleverd;
• Kandidaat dient na gunning de Integriteitsverklaring Rijk voor externen en een geheimhoudingsverklaring te tekenen.

Functie wensen

• Ervaring met Azure Data Platform-componenten naast Databricks, zoals Azure Storage, en Data Factory;
• Ervaring met Delta Lake, medallion-architectuur of vergelijkbare patronen voor data-opwerking;
• Ervaring met publieke of overheidsdatabronnen, zoals open.overheid.nl, parlementaire data of andere open data-voorzieningen;
• Ervaring met metadata, lineage en documentatie van datasets;
• Ervaring binnen een overheidsorganisatie of in een omgeving met hoge eisen aan beheer, beveiliging en herbruikbaarheid;
• Opleiding op WO-niveau bij voorkeur in een relevante richting zoals informatica, data engineering of software engineering.

Overige Informatie

Opdracht Details