Functieomschrijving

Achtergrond opdracht

In ons Service Desk en Incident management proces wordt er veel communicatie gedocumenteerd, maar dat is ongestructureerd. Dit moet omgezet worden naar een formaat waarbij geautomatiseerde analyse plaats kan vinden. Op dit moment is dat lastig omdat het te veel data is en omdat de gebruikte taal te diffuus is.

Organisatorische context en cultuur

DICTU levert ICT en digitale diensten voor EZ en een aantal andere ministeries. Ze zet haar kennis en ervaring in om de beleids- en organisatiedoelen van haar Opdrachtgevers optimaal te ondersteunen. Daarbij speelt ze in op de nieuwste technologische ontwikkelingen, zoals de Cloud. Ook borgt ze een hoogwaardige beveiliging van de gegevens die ze technisch beheert en bewaart. Meer informatie vindt u op https://www.dictu.nl

Opdrachtomschrijving

Harmoniseren en Analyseren van ongestructureerde data helpdesk data ten behoeve van Problem Management processen.

Het doel:

• Voorkomen van incidenten
• Vinden van tot nu toe onbekende (of onderbelichte) Problemen

Toelichting Aanvraag: Op korte termijn nodig om resultaten dit kalenderjaar te realiseren.

Profiel

Data Science richt zich op het verkrijgen van inzichten uit (big) data. Voor de analyse worden programmeervaardigheden, statistische kennis, en afdeling- en organisatiekennis gebruikt om verbanden te leggen en inzichten te destilleren. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van grote datasets en specialistische data door geavanceerde BI (business intelligence)-tooling en gedefinieerde algoritmen. Daarmee kunnen onder meer patronen worden ontdekt, (beleids)beslissingen worden gevalideerd en voorspellingen worden gedaan over mogelijke gebeurtenissen, gebaseerd op de historische data. Waar Data Science zich richt op de achterkant van de vraag met veel grote datasets en specialistische data, richt de Business Intelligence (KWIV 4.3.3) zich op de voorkant van de organisatievraag (zoals adviseren MT).

Professionele Kennisgebieden

• Bestuurlijke informatica
• Big Data / statistiek

Competenties

• analyseren
• creativiteit
• samenwerken
• motiveren
• bestuurssensitiviteit
• overtuigingskracht
• plannen en organiseren
• klantgerichtheid

Aanvullende kennisgebieden/Voorbeelden van opleidingen

• Informatiemanagement : Business Information Management Foundation
• Data Management : Data Management Body of Knowledge
• BI Tooling : Python Fundamentals / Advanced

Functie eisen

• Minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring met Data engingeering / Data Science.
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Scripting talen (Python).

Functie wensen

-

Overige Informatie

Opdracht Details