Data Engineer

✓ Persoonlijke begeleiding in het gehele sollicitatieproces

✓ Wij vinden jouw perfecte baan door te kijken naar jouw wensen en competenties

✓ Binnen 48 uur stellen we je voor bij de juiste werkgever

✓ 8,2 kandidaatwaardering & 8,6 klantwaardering

Data Engineer

Functieomschrijving

Wat ga je doen
Vind jij het leuk om met data bezig te zijn en wil je onze organisatie helpen om zoveel mogelijk uit beschikbare data te halen? Binnen het Project BI van de Universiteit Leiden begrijpen we dat data de sleutel is tot innovatie en succes.

Als Data Engineer lever je een belangrijke bijdrage aan onze Business Intelligence-dienstverlening. Je helpt ons om data effectiever in te zetten en bouwt mee aan een toekomstbestendig dataplatform.

Waar ga je werken
Je werkt als Data Engineer binnen het projectteam Platform BI. Binnen dit project werken teams vanuit ASSC, ISSC en Informatiemanagement samen aan de technische en organisatorische doorontwikkeling van onze BI-diensten.

Er wordt zowel online gewerkt als op vaste projectdagen in de mooie binnenstad van Leiden.

Jouw werkzaamheden
Binnen het project stappen we voor ons dataplatform over van SAP BW/BO naar Microsoft Fabric en Power BI. Jij bouwt actief mee aan deze overgang en denkt mee over hoe we onze data op het nieuwe platform het beste kunnen samenbrengen.

Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

  • Ontwerpen en bouwen van data pipelines en transformaties in Microsoft Fabric, van bronontsluiting tot een schaalbare consumptielaag voor Power BI.
  • Modelleren van herbruikbare dimensies en feiten, zoals organisatie, opleiding, student en medewerker, zodat deze consistent over rapportages heen gebruikt kunnen worden.
  • Mede bepalen waar business rules thuishoren binnen de medallion-architectuur: bronze, silver en gold.
  • Onderhoudbaar inrichten van datastromen, datamodellen en architectuur.
  • Tijdig signaleren wanneer de bestaande inrichting niet houdbaar of schaalbaar is.
  • Opstellen van onderbouwde verbetervoorstellen wanneer het fundament niet klopt.
  • Samenwerken met BI-engineers, beheerders en analisten.
  • Delen van kennis met het team, zodat opgeleverde oplossingen goed worden geborgd.

Wie ben jij
Wij zoeken een enthousiaste, ambitieuze en deskundige collega met een servicegerichte en flexibele werkhouding. Je begrijpt informatievraagstukken binnen een universitaire omgeving, de beschikbare data en de technische mogelijkheden van het platform.

Je kunt je goed inleven in de vragen van klanten en vervult daarmee een brugfunctie tussen business en techniek.

Verder breng je mee:

  • Ruime en aantoonbare ervaring als Data Engineer in een hands-on bouwende rol.
  • Sterke SQL- en Python-vaardigheden.
  • Ervaring met Microsoft Fabric, waaronder Lakehouse, pipelines en notebooks.
  • Ervaring met medallion-architectuur: bronze, silver en gold.
  • Ervaring met dimensionele modellering volgens Kimball.
  • Ervaring met Power BI semantische modellen, inclusief DAX.
  • Ervaring met data-integratie vanuit ERP- en/of HR-systemen.
  • De senioriteit om te signaleren wanneer een fundament niet klopt en dit bespreekbaar te maken.
  • Goede communicatieve vaardigheden en organisatiesensitiviteit.
  • Bekendheid met Agile werken.
  • Het vermogen om te signaleren wat wanneer nodig is op het gebied van compliance, privacy en security.

Pré:

  • Kennis van of ervaring met SAP BW en SAP BO.
  • Kennis van administratiesystemen binnen onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.
  • Ervaring binnen het hoger onderwijs of onderzoeksinstellingen.

Beschrijving organisatie
De Universiteit Leiden is opgericht in 1575 en is een van Europa’s meest vooraanstaande internationale onderzoeksuniversiteiten. De universiteit heeft zeven faculteiten binnen het alfa-, bèta- en gammadomein, is gevestigd in Leiden en Den Haag en telt ruim 6.700 medewerkers en 33.000 studenten.

Elke medewerker en student heeft behoefte aan betrouwbare en professionele ondersteuning op het gebied van processen, systemen en documentbeheer. Het project levert hoogwaardige oplossingen voor medewerkers en studenten. Met deze oplossingen wordt tactische en strategische informatie geleverd over de processen Onderwijs, Onderzoek en Bedrijfsvoering.

Functie eisen

  • Kandidaat heeft ruime, aantoonbare ervaring als Data Engineer in een hands-on bouwende rol.
  • Kandidaat beschikt over sterke SQL-vaardigheden.
  • Kandidaat beschikt over sterke Python-vaardigheden.
  • Kandidaat heeft ervaring met Microsoft Fabric, waaronder Lakehouse, pipelines en notebooks.
  • Kandidaat heeft ervaring met medallion-architectuur, bestaande uit bronze, silver en gold lagen.
  • Kandidaat heeft ervaring met dimensionele modellering volgens Kimball.
  • Kandidaat heeft ervaring met Power BI semantische modellen.
  • Kandidaat heeft ervaring met DAX.
  • Kandidaat heeft ervaring met data-integratie vanuit ERP- en/of HR-systemen.
  • Kandidaat beschikt over de senioriteit om te signaleren wanneer een datamodel, datastroom of architectuur niet houdbaar of schaalbaar is.
  • Kandidaat is in staat om onderbouwde verbetervoorstellen te doen wanneer het fundament niet klopt.
  • Kandidaat beschikt over goede communicatieve vaardigheden.
  • Kandidaat beschikt over organisatiesensitiviteit.
  • Kandidaat is bekend met Agile werken.
  • Kandidaat kan signaleren wat wanneer nodig is op het gebied van compliance, privacy en security.

Functie wensen

  • Kandidaat heeft kennis van of ervaring met SAP BW.
  • Kandidaat heeft kennis van of ervaring met SAP BO.
  • Kandidaat heeft kennis van administratiesystemen binnen onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.
  • Kandidaat heeft ervaring binnen het hoger onderwijs.
  • Kandidaat heeft ervaring binnen onderzoeksinstellingen.
  • Kandidaat heeft ervaring met het werken in een brugfunctie tussen business en techniek.
  • Kandidaat heeft ervaring met het samenwerken met BI-engineers, beheerders en analisten.
  • Kandidaat heeft ervaring met kennisdeling en borging van oplossingen binnen een team.
  • Kandidaat heeft ervaring met het bouwen van schaalbare consumptielagen voor Power BI.
  • Kandidaat heeft ervaring met het modelleren van herbruikbare dimensies en feiten, zoals organisatie, opleiding, student en medewerker.

Overige Informatie

Opdracht Details

Klant: Universiteit Leiden
   
Startdatum: 13-07-2026
Tot: 31-jan-2027
Uren: 8/24
ZZP: Ja
Deadline: 01-07-2026
Lees volledige vacature

Wat gaat er gebeuren?

1
Succesvolle sollicitatie

Vul het formulier hieronder in en upload je CV.

2
Beoordeling

Wij beoordelen CV's en kiezen de beste kandidaten om aan te bieden.

3
Intake

Wij nemen contact met je op zodra onze opdrachtgever een intake met jou wil inplannen.

4
Aan de slag!

Gefeliciteerd! Wij nemen contact met je op zodra je geselecteerd bent voor de opdracht. 

Nog vragen?

Neem contact op met:

Geïnteresseerd? Stuur ons je sollicitatie!

Nog niet de juiste vacature gevonden?

Maak een Job alert aan en wij laten het direct weten
wanneer er een vacature beschikbaar komt!

Jobalert aanmaken