Functieomschrijving

“Nederland veiliger maken en veilig houden.” Dat is waar jij een bijdrage aan wilt leveren. Je ziet de mogelijkheden van nieuwe IT-technologie om dit doel te bereiken. Ook begrijp je dat nieuwe technologie niet ten koste van alles mag gaan. De privacy van onschuldige burgers moet uiteraard geborgd blijven en de inzet van AI moet passen binnen ethische en wettelijke kaders. Het doel van jouw nieuwe team is het effectiever en efficiënter inzetten van capaciteit bij bewaken en beveiligen door de toepassing van state-ofthe-art oplossingen op het gebied van computer vision. Jouw werk gaat ervoor zorgen dat afwijkende patronen sneller en beter gedetecteerd kunnen worden om ondermijnende criminaliteit tegen te gaan. Je komt terecht in een draaiend team dat verschillende computer vision applicaties heeft ontwikkeld. Deze applicaties worden beproefd in de praktijk en uitgebreid op basis van nieuwe technologische ontwikkelingen en behoeften. Het is jouw rol om de huidige modellen te verfijnen en om nieuwe methodieken en modellen te ontwikkelen die voorzien in de heersende informatiebehoefte. Je bent scherpzinnig, houdt van nieuwe uitdagingen en experimenteert vlot. Jouw team valt onder afdeling DevOps van de Koninklijke Marechaussee. DevOps valt organisatorisch onder Directie Informatie & Technologie, binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen DevOps wordt gewerkt aan verschillende toepassingen op het gebied van AI (computer vision en taalmodellen), robotica en 3D printing. Dit leidt tot een combinatie van prototypes, kennisopbouw en meerwaarde in de praktijk

Het takenpakket is:

• Het ontwikkelen van computer vision pipelines voor training en validatie van modellen
• Het in gebruik nemen van deze modellen in productiesystemen, hierbij rekening houdend met de transparantie, reproduceerbaarheid en uitlegbaarheid
• Het samenstellen en beheren van (synthetische) datasets
• Het nauw samenwerken met eindgebruikers om analyseresultaten zo goed mogelijk aan te laten sluiten op hun behoeften
• Het in samenwerking met andere teamleden vinden van oplossingen om informatie van verschillende sensoren te combineren
• Het implementeren van generieke analyse-componenten zodanig dat deze geintegreerd kunnen worden in het bestaande softwareproduct

Functie eisen

• Een afgeronde technische WO-opleiding (diploma) in AI, Computer Science, Data Science of gerelateerd beta-vakgebied
• Beheerst Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)
• Minimaal 1 jaar ervaring met werken in data science teams
• Minimaal 1 jaar ervaring met computer vision technieken (traditioneel, dan wel modern)
• Minimaal 1 jaar ervaring met verschillende AI libraries/frameworks (denk aan: PyTorch, transformers, ultralytics, roboflow)
• Minimaal 1 jaar ervaring met het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning

Functie wensen

• Ervaring in werken met video-data
• Ervaring met experiment tracking tools zoals MLflow, WandB of tensorboard
• Ervaring met softwareontwikkeltools/-omgevingen, zoals Linux, Docker en Git
• Affiniteit met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera’s, microfoons, bewegingssensors, etc.)
• Ervaring met het inzetten en/of fine-tunen van foundation models voor specifieke toepassingen (denk aan: MAE, DINO, SAM, SigLIP)
• Fulltime beschikbaar, minimaal 38-40 uur per week

Overige Informatie

ZZP'ers:  Toegestaan
Locatie: Den Haag
Hybride werken: mogelijk
Uren: 32-40 uur p/w
Startdatum:  01-02-2026
Einddatum: 31-01-2027
Inhuurtermijn:  12 maanden
Verlenging: 3 x 12 maanden

Recruiter voor deze rol: Nash van Dijk, +31 6 10630948, nash.vandijk@itaq.nl 

Attentie
Indien we verder gaan in de procedure wordt u gevraagd minimaal twee referenties op te geven, waarbij vergelijkbare opdrachten zijn uitgevoerd. De referentie checks zijn een noodzakelijk onderdeel van dit selectieproces.

Privacy
Indien je via dit kanaal solliciteert geef je ons akkoord om jouw gegevens tot 36 maanden na de beëindiging van de procedure te bewaren.

Reageren
Past u in het profiel, dan ontvangen wij graag per email recruiterND@itaq.nl de volgende gegevens:
1. Een recent bijgewerkte CV in MS Word-format (inclusief achternaam, geboortedatum, woonplaats);
2. Profielschets in het cv, die specifiek gericht is op het bovenstaande functieprofiel;
3. Het uurtarief (excl. BTW, incl. reiskosten);
4. Beschikbaarheid en overige relevante informatie, zoals geplande vakanties.

Om u sneller van dienst te zijn zou ik u willen vragen om op www.itaq.nl een eigen ItaQ Account aan te maken en zo uw CV te uploaden. 

Wie zijn wij?
ItaQ Interim Professionals is de meest vooruitstrevende organisatie in detachering van interimmanagers, adviseurs en ICT-professionals. Klanten noemen ons de Trusted Advisor, omdat we hen adviseren op basis van kennis van hun organisatie, werkwijze en processen.

We zijn er trots op dat wij de juiste mensen kunnen bieden aan het topsegment van het bedrijfsleven en overheid. Onze toegevoegde waarde ligt in kennis van zaken en kennis van mensen. Wij denken in oplossingen en realiseren deze door de juiste professionals aan te bieden. Eenvoudig gezegd weten we hoe het moet en wie het kan. Doorgaans kunnen we de juiste kandidaat voorstellen binnen 48 uur.